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在全球城市化与数字化浪潮下，数据中心激增、能源消耗攀升，加剧了气候变化与环境压力。据统计，建筑行业贡献了全球约40%的碳排放，其中制冷能耗占建筑用电的8.5%，且增速迅猛。传统制冷方式依赖电力与有害制冷剂，进一步推高碳足迹，凸显了发展绿色、低碳冷却技术的紧迫性。
在此背景下，被动式辐射制冷技术 以其“零能耗制冷”特性，成为建筑节能领域的突破性方向。该技术通过材料表面对太阳光谱的高反射与中红外波段的高辐射，将热量直接散逸至太空，无需额外能源输入即可实现降温。近年来，随着材料科学与人工智能技术的深度融合，辐射制冷材料的设计、优化与应用进入智能化、精准化新阶段。
人工智能技术正从三个方面赋能辐射制冷新材料的发展：
智能材料设计与性能预测
借助机器学习与计算模拟，AI可高效筛选材料组合、预测光学与热学性能，大幅缩短研发周期，实现辐射制冷材料“按需设计”。
动态调控与系统优化
结合物联网与智能感知，AI可实时分析建筑内外环境参数，动态调节制冷材料的应用策略，提升其在复杂气候下的适应性与能效表现。
全生命周期管理与服务创新
基于数据驱动的产品即服务（Product-as-a-Service）模式，AI支持对材料性能衰减、节能效果、碳减排量等进行持续监测与评估，推动可持续商业模式的落地。
作为该领域的先行者，江苏创冷科技工程有限公司 以“AI+辐射制冷”为核心，推出“智冷”系列绿色节能材料，并构建T-ZELCA服务体系，实现从材料供给到效果保障的全周期管理。公司与南通泛华建设集团等伙伴合作，已在建筑外墙、市政设施、5G基站、酒店节能等多个场景实现规模化应用，验证了其在实际环境中显著的降温节能效果。
展望未来，随着AI技术与辐射制冷材料的进一步融合，建筑制冷将逐步摆脱对传统电力系统的依赖，向零能耗、自适应、可调谐的智慧冷却系统演进。这不仅将大幅降低建筑运营碳排放，也为应对全球高温挑战、推动建筑行业绿色转型提供了切实可行的科技路径。
